AI新创企业依靠基础模型、租用芯片，算力成本高企难以为继。科技巨头手握模型和算力命脉，借力投资或将继续主导AI发展。

配资炒股最大的优势在于可以放大收益。例如，投资者有10万元资金，通过配资平台借入10倍杠杆，就可以获得100万元的资金量。如果股票上涨10%，投资者可以获得10万元的收益，相当于100%的收益率。

华尔街见闻此前报道，山姆·奥特曼计划筹集7万亿美元来制造AI芯片，这几乎相当于世界GDP的10%。这个疯狂的举动背后，暗示了两件事情：首先构建AI的基础设施非常昂贵，其次AI正被少数几家大型科技公司垄断。

生成式AI初创企业可以通过两种方式构建他们自己的技术，开发自己的基础模型，或者是建立在现有模型基础上。但无论哪种情况，主要的受益者都是云计算巨头微软、亚马逊和谷歌以及芯片制造商英伟达。这也解释了为什么英伟达的股价在去年翻了一倍多，市值接近2万亿美元。

AI新创企业生存困境，成本高企

做人工智能的成本太高了，导致大量新创企业难以存活下去。早在2022年底ChatGPT的出现，大量新创企业涌入生成式AI市场。一年内，很多新创企业都倒闭或被收购了。

初创企业无法以低成本获得芯片，于是不得不以高昂的代价租用AI芯片和云计算。Unitary的CEO Sasha Haco表示，公司的成本比OpenAI高出100倍，公司需要向微软、亚马逊等云供应商租用芯片。Haco补充说，2020年以来，芯片价格已经翻番，而且难以预定。

我们有时无法获得我们需要的东西，因此我们必须支付10倍的价格。

初创公司 Dialogue.ai 首席执行官 Ronald Ashri表示，借用基础模型就像用电，你不断地消耗它，而“电力”成本是业务中最高的成本。

此外，更残酷的事实是，初创企业没有很多核心AI科学家，这也是他们不得不依靠更强大的第三方模型的原因。

大科技企业通过投资继续扩大AI影响力

大科技企业仍在通过投资的方式扩张在AI的影响力。随着初创企业的出清，大科技企业会获得最终胜利。

AI风险投资公司Air Street Capital的创始人Nathan Benaich表示，去年Meta 等大型科技收购者已经削减成本，以供加大对内部AI的投资。

华尔街见闻此前报道，FTC正在对微软押注OpenAI、亚马逊在Anthropic的投资进行调查，审查这些交易是否属于“并购”（即对AI初创企业具备直接的控制权）。于是，大科技公司将目光转向了投资初创企业。市场研究公司Pitchbook的高级分析师Brendan Burke表示，2023年大型科技公司对人工智能初创公司的投资从2022年的44亿美元提到高了246亿美元。

目前认为最有可能的结果是：监管阻止收购估值超过10亿美元的AI初创企业，比如Perplexity、Cohere、Character.ai 和Inflection等，而大科技企业仍可投资其他AI初创企业。或者，这些初创企业获得投资，而其他初创企业要么被收购要么倒闭。

无论如何互联网金融股票配资，最终的结局似乎都是大科技企业获得最终的胜利。

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